Today's artwork generated with #rstats and #ggplot2:

I'm a little bit behind on posting my #30DayChartChallenge plots - so here's Day 15 for the prompt of "Complicated"

Inverted the prompt and made an uncomplicated plot!
Trying the new #tidyplots package in #RStats
Appreciate the naturally clean chart aesthetics
Still works nicely with #ggplot2 extensions

#TidyTuesday – 2025 W15 | Base R Penguins
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: https://stevenponce.netlify.app/data_visualizations/TidyTuesday/2025/tt_2025_15.html
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#rstats | #r4ds | #dataviz | #ggplot2

A quick plot for #TidyTuesday this week - celebrating the addition of the `penguins` data into base R I used {ggdist} to visualise the distribution of body weights with four different chart types in one!

I couldn't quite decide whether I prefer the light or dark version

Code: https://github.com/nrennie/tidytuesday/tree/main/2025/2025-04-15

2025 #30DayChartChallenge | day 16 | relationships | negative
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: https://stevenponce.netlify.app/data_visualizations/30DayChartChallenge/2025/30dcc_2025_16.html
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#rstats | #r4ds | #dataviz | #ggplot2

#30DayChartChallenge Día 16: Negative Relationship FOUND!

¡Lo conseguimos! Tras ajustar por masa corporal, la relación entre Tasa Metabólica Específica (W/kg) y Longevidad Máxima (años) en ~530 especies animales (AnAge DB, outliers quitados) SÍ es negativa (Pearson ρ ≈ -0.42, p < 2.2e-16). #RelationshipsWeek #Animals

El gráfico log-log muestra la tendencia: mayor intensidad metabólica por kilo se asocia con vidas más cortas. ¡Apoya la idea del "ritmo de vida"! Colores por Clase Taxonómica.

Un recordatorio de la importancia de normalizar variables y limpiar datos para ver la señal correcta. ¡Ciencia en acción!

#rstats #ggplot2 #ggpubr | Data: AnAge | Theme: #theme_week3_animals
Código/Viz: https://t.ly/ouLN0

Today's artwork generated with #rstats and #ggplot2:

The recording of my PyData Global talk about data visualisation with Plotnine in #Python is now available!

Give it a watch if you're interested in:

customising plotnine plots
combining with matplotlib functions
adding custom annotations with HighlightText

(or if you're an #RStats user wondering about Plotnine vs #ggplot2)

Link: https://www.youtube.com/watch?v=NBGJuaBF2rc

2025 #30DayChartChallenge | day 15 | relationships | complicated
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: https://stevenponce.netlify.app/data_visualizations/30DayChartChallenge/2025/30dcc_2025_15html
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#rstats | #r4ds | #dataviz | #ggplot2

#30DayChartChallenge Día 15: Complicated Relationships!

Hoy, una matriz de scatter plots con ggpairs para explorar las relaciones entre medidas corporales (Long. Pico, Long. Aleta, Masa Corporal) en los pingüinos de Palmer. ¡Perfecto para el prompt "Complicated"! #RelationshipsWeek #Animals

La matriz lo enseña todo:
* Diagonal: Distribución de cada medida (densidad).
* Abajo: Scatter plots de cada par de medidas (coloreado por Especie).
* Arriba: ¡La correlación $ entre ellas!

Se ven las fuertes relaciones positivas (más grande = aleta más larga) y cómo las especies (Adelie, Chinstrap, Gentoo) forman clusters distintos en este espacio de rasgos. ¡Una forma densa de ver muchas relaciones a la vez!

#rstats #ggplot2 #GGally | Data: #palmerpenguins | Theme: #theme_week3_animals
Código/Viz: https://t.ly/GATJi

Today's artwork generated with #rstats and #ggplot2:

Getting back into some generative art again with this rather spiky looking system

Got nerd-sniped on the other socmed site by someone challenging the #RStats community to recreate this FT chart in #ggplot2

Was nice to do something fun with this terrible data.

Today's artwork generated with #rstats and #ggplot2:

Mapping -diff(y) to linewidth = "light on the upstroke, heavy on the downstroke" = calligraphy

```
library(tidyverse)
library(pracma)
tibble(s = seq(pi, -pi, len = 5000),
x = fresnelS(s), y = fresnelC(s),
wd = c(0, -diff(y))) |>
ggplot() +
geom_path(aes(x=x,y=y, lwd=wd), show.legend=FALSE) +
scale_linewidth_continuous(range=c(.1,2.5)) +
theme_void()
```

#30DayChartChallenge Día 13: Clusters Animales! Explorando la relación Masa Corporal vs Longevidad Máxima. #RelationshipsWeek

Usando un dataset de Kaggle (+170 especies, ¡gracias S. Banerjee!) y tras una divertida limpieza de datos con rangos/unidades mixtas , este scatter plot log-log revela patrones.

Coloreamos por Dieta: Carnívoro(verde) Herbívoro(ocre) Omnívoro(azul).
Se ve la tendencia general (más grande = más longevo), pero los clústeres por dieta sugieren distintas **estrategias de historia de vida**. ¿Cómo gestionan su energía y longevidad según lo que comen?

¡Una visualización para explorar la alometría y la diversidad ecológica!

#rstats #ggplot2 y mi nuevo tema #theme_week3_animals.
Código/Viz: https://t.ly/ehPiu

Today's artwork generated with #rstats and #ggplot2:

2025 #30DayChartChallenge | day 12 | distributions | data.gov
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: https://stevenponce.netlify.app/data_visualizations/30DayChartChallenge/2025/30dcc_2025_12html
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#rstats | #r4ds | #dataviz | #ggplot2

#30DayChartChallenge Día 12: Gov Data Day! Explorando la distribución del spread 10Y-2Y del Tesoro USA (datos de FRED desde 1976).

Este histograma/densidad va más allá del valor diario: muestra la *probabilidad* histórica de cada nivel del spread. ¡Clave para entender expectativas económicas!

Puntos clave:
* Modo principal > 0 (curva normal es lo más común).
* ¡La inversión (<0, línea discontinua) tiene una probabilidad no trivial! Es la famosa señal pre-recesión. La distribución nos dice cuán "normal" es esa señal en perspectiva histórica.
* La forma general revela info sobre la dinámica de tipos.

Una visualización sobre la estructura probabilística de un indicador líder fundamental.

#rstats #ggplot2 #quantmod #grid
Código/Repo: https://t.ly/0RDmK

Today's artwork generated with #rstats and #ggplot2: